在接下来的几天里，宋安带着几名助手，开始了他的“微服私访”之旅。他们乔装打扮，以普通顾客和路人的身份，穿梭在各个城市的大街小巷，观察着骑手们的送餐过程。

在一个繁华都市的商业中心，正值午餐高峰期，宋安看到一名骑手手忙脚乱地从一家餐厅里取出好几份外卖，然后匆忙地跑向自己的电动车。

由于订单太多，他在整理外卖的时候显得有些慌乱，有一份外卖差点掉落在地上。宋安走上前去，主动帮忙扶住了那份外卖，并关切地问道：“师傅，这么多订单，你忙得过来吗？”

骑手抬起头，擦了擦额头上的汗水，感激地看了宋安一眼：“谢谢啊！没办法，这段时间订单量暴增，大家都在赶时间。有时候为了不超时，只能拼命跑。”

宋安接着问道：“那你们平时有没有遇到什么困难呢？比如和商家的沟通，或者对平台的一些规则有什么意见吗？”

骑手叹了口气：“唉，有时候商家出餐太慢，我们也没办法，只能干着急。但又怕超时被顾客投诉，所以压力很大。

还有就是平台的导航有时候不太准确，明明有更近的路，却导到了一条很堵的路上，浪费了不少时间。”

宋安认真地听着骑手的抱怨，心中暗暗记下了这些问题。他深知，这些看似微不足道的细节，却直接影响着骑手们的工作效率和服务质量，进而影响到公司在用户心中的形象。

在另一个城市的老旧小区，宋安看到一名骑手正推着电动车艰难地行走在狭窄的过道里。

原来，这个小区不允许电动车进入，骑手只能步行送餐，这大大增加了送餐的时间和难度。宋安走上前去，和骑手攀谈起来：“师傅，这种情况经常发生吗？”

骑手无奈地摇了摇头：“是啊，很多老旧小区都不让进车，我们只能这样走进去。

有时候一栋楼要爬好几层楼梯，一天下来累得够呛。而且因为送餐慢了，还经常被顾客投诉，真是有苦说不出啊。”

宋安拍了拍骑手的肩膀：“师傅，你辛苦了。我们会想办法解决这些问题的。”

通过这次“微服私访”，宋安收集到了许多宝贵的第一手资料。

他发现，除了智能配送AI的研发之外，公司在基层运营中还存在着诸多亟待解决的问题，如商家出餐速度的协调、平台导航的优化、老旧小区送餐困难等。