而苏瑶公司这边，由于在智能配送设备的智能化和安全性方面的进步，也有竞争对手想要挖掘他们的技术人才。

苏瑶公司的人力资源部门发现，有几家竞争对手公司频繁地联系他们的一些核心技术人员。

苏瑶紧急召开会议：“我们要想办法留住人才。除了提高福利待遇，我们还要给他们提供更多的发展空间和有挑战性的项目。”

人力资源部门根据苏瑶的指示，制定了一系列人才保留计划。他们为核心技术人员提供了专项的培训基金，让他们可以参加国内外的高端技术培训课程。同时，设立了内部的创新奖励机制，鼓励技术人员进行技术创新。

在应对竞争对手的同时，林强和苏瑶的公司还积极参与行业标准的制定。

在一次由行业协会组织的标准制定会议上，林强代表公司发言：“我们认为，智能交通行业的发展需要一套统一的标准。比如在能源存储设备的接口标准、交通调度系统的数据交互标准等方面。只有这样，整个行业才能健康、有序地发展。”

其他企业的代表纷纷点头表示赞同。

苏瑶也在智能配送设备的行业标准制定中提出了自己的观点：“对于智能配送设备，我们需要明确设备的性能指标、安全标准以及数据通信协议等标准。这有助于提高行业的整体质量，也能让消费者更加放心地使用我们的产品。”

随着行业标准制定工作的推进，林强和苏瑶的公司在行业内的影响力进一步提升。

在林强公司，为了开发游客参与交通调度的手机应用，市场部门和研发部门紧密合作。

市场部门进行了大量的市场调研，他们在景区内随机采访游客。

“您好，您觉得如果有一款手机应用可以让您自己定制游览路线和交通方式，您会使用吗？”市场人员问道。

游客们给出了积极的反馈：“那当然好了，这样我们就可以根据自己的喜好和时间来安排行程了。”

研发部门根据市场调研的结果，开始设计开发这款应用。他们注重用户界面的友好性和操作的便捷性。

在开发过程中，研发人员不断进行测试，邀请公司内部员工和部分游客进行试用。

“这个界面的图标设计还不够直观，游客可能不太容易理解它的功能。”试用者提出了意见。

研发人员根据反馈对应用进行修改完善。

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苏瑶公司这边，随着人才保留计划的实施，核心技术人员的积极性得到了很大的提高。

他们积极投入到新的项目研发中，致力于进一步提升智能配送设备的性能。

研发团队开始探索如何将人工智能技术与智能配送设备更深度地融合。

“如果我们能让设备具备自我学习能力，根据以往的配送经验不断优化自己的配送策略，那将是一个很大的突破。”一位研发人员兴奋地说道。

于是，他们开始收集大量的配送数据，构建人工智能模型，对设备进行升级改造。

在这个过程中，他们遇到了数据质量和计算资源的问题。

“我们收集的数据有些存在误差，这会影响人工智能模型的准确性。而且现有的计算资源在训练模型时有些吃力。”负责数据处理的技术人员说道。

研发团队开始对数据进行清洗和筛选，提高数据质量。同时，他们寻求与外部的云计算服务提供商合作，获取更多的计算资源。

随着林强公司的游客交通调度手机应用逐渐成型和苏瑶公司智能配送设备人工智能升级项目的推进，行业的发展又进入了一个新的阶段。

林强公司的手机应用在景区内进行了小范围的试点推广。游客们下载使用后，反馈良好。

“这个应用真的很方便，我可以轻松地安排我的游览行程，还能实时看到交通状况。”一位游客在景区评价道。

苏瑶公司的智能配送设备经过人工智能升级后，在物流企业的测试中表现出了更高的配送效率和准确性。

“这台设备好像变得更聪明了，它能自动根据不同的订单情况调整配送顺序，节省了不少时间。”物流企业的操作人员称赞道。

在这个充满挑战与机遇的过程中，林强和苏瑶的公司通过不断开拓创新、协同发展、应对竞争和积极参与行业建设，持续在智能交通和智能配送领域书写着新的篇章，引领着行业不断向前发展。